Подписаться
Опубликовано

Оптимизация внимания в моделях DeepSeek

Автор
  • Имя
    Новости AI и AI разработки | GPT, Chat GPT, Claude, Cursor, Codex
    Telegram

Оптимизация внимания в моделях DeepSeek

Компания DeepSeek внедрила технологию разреженного внимания DeepSeek Sparse Attention, которая повышает скорость работы ИИ-агентов и снижает их стоимость. Вместо анализа всего объема информации модель выделяет лишь наиболее значимые фрагменты контекста.

Применение технологии IndexCache дополнительно ускоряет этот процесс, позволяя сократить избыточные вычисления на 75%. Такие решения дают возможность создавать инструменты для мгновенной обработки огромных массивов данных без значительного увеличения затрат на облачную инфраструктуру.

Ссылка: https://bdtechtalks.com/2026/02/23/llm-sparse-attention/ @AIandproducts

Новости AI и AI разработки | GPT, Chat GPT, Claude, Cursor, Codex
193 подписчика
440 постов
Все о разработке с помощью AI От автора @productgames Кристины Гусевой Курс по вайбкодингу: https://pgcaseclub.com/vibecoding

Свежие посты