- Опубликовано
Оптимизация внимания в моделях DeepSeek
- Автор
- Имя
- Новости AI и AI разработки | GPT, Chat GPT, Claude, Cursor, Codex
- Telegram
- Новости AI и AI разработки | GPT, Chat GPT, Claude, Cursor, Codex193 подписчика951 постВсе о разработке с помощью AI От автора @productgames Кристины Гусевой Курс по вайбкодингу: https://pgcaseclub.com/vibecoding
Кратко
Оптимизация внимания в моделях DeepSeekКомпания DeepSeek внедрила технологию разреженного внимания DeepSeek Sparse Attention, которая повышает...
Оптимизация внимания в моделях DeepSeek
Компания DeepSeek внедрила технологию разреженного внимания DeepSeek Sparse Attention, которая повышает скорость работы ИИ-агентов и снижает их стоимость. Вместо анализа всего объема информации модель выделяет лишь наиболее значимые фрагменты контекста.
Применение технологии IndexCache дополнительно ускоряет этот процесс, позволяя сократить избыточные вычисления на 75%. Такие решения дают возможность создавать инструменты для мгновенной обработки огромных массивов данных без значительного увеличения затрат на облачную инфраструктуру.
Ссылка: https://bdtechtalks.com/2026/02/23/llm-sparse-attention/
@AIandproducts
