- Опубликовано
Снижение затрат в мультиагентных системах за...
- Автор
- Имя
- Новости AI и AI разработки | GPT, Chat GPT, Claude, Cursor, Codex
- Telegram
- Новости AI и AI разработки | GPT, Chat GPT, Claude, Cursor, Codex193 подписчика440 постовВсе о разработке с помощью AI От автора @productgames Кристины Гусевой Курс по вайбкодингу: https://pgcaseclub.com/vibecoding
Снижение затрат в мультиагентных системах за счет скрытого обмена данными
Современные сценарии автоматизации с использованием нескольких взаимодействующих агентов часто работают медленно и дорого из-за необходимости пересылать текстовые сообщения между ними. Фреймворк RecursiveMAS решает эту проблему за счет обмена внутренними математическими представлениями напрямую, минуя стадию текстового перевода до получения финального ответа.
Такое решение ускоряет работу всей системы до 2.4 раз и снижает потребление токенов более чем на 75 процентов, одновременно повышая точность выполнения задач при написании кода и анализе данных. Это открывает новые возможности для построения высокоскоростных автономных систем для бизнеса.
Ссылка: https://www.google.com/url?q=http%3A%2F%2Fkarpathy.github.io%2F2015%2F05%2F21%2Frnn-effectiveness%2F&sa=D&source=editors&ust=1779029369124900&usg=AOvVaw2ekCRsRTV2T4ZzE6MA96oM
@AIandproducts
Закрепленные
Свежие посты
- Опубликовано
Проверенные навыки для ИИ-агентов от NVIDIA
- Опубликовано
Компактные модели перевода от Tencent для работы на устройствах
- Опубликовано
Meta выпустила SAM3 для отслеживания любых объектов на видео
- Опубликовано
Компактная станция ASUS для работы локальных ИИ-агентов
- Опубликовано
TabPFN-3: мгновенные прогнозы по табличным данным без обучения
- Опубликовано
Управляемые агенты в Gemini API для автоматизации процессов
- Опубликовано
Google AI Studio теперь доступен на мобильных устройствах
- Опубликовано