Подписаться
Опубликовано

Парадокс производительности: ИИ генерирует...

Автор
  • Имя
    Новости AI и AI разработки | GPT, Chat GPT, Claude, Cursor, Codex
    Telegram

Парадокс производительности: ИИ генерирует код, но не ускоряет релизы

Согласно новому исследованию, использование автономных агентов позволяет создавать на 741% больше строк кода, однако количество реальных выпусков программного обеспечения выросло всего на 20%. Проблема заключается в том, что узкое место сместилось с написания текста программ на этап проверки и тестирования.

Человек становится ограничивающим фактором, так как объем создаваемого ИИ контента превышает возможности команд по его модерации. Это привело к тому, что некоторые компании начали ограничивать прием внешних предложений по улучшению кода, так как не справляются с наплывом сгенерированных данных.

Ссылка: https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fpapers.ssrn.com%2Fsol3%2Fpapers.cfm%3Fabstract_id%3D6843118&sa=D&source=editors&ust=1780854690452948&usg=AOvVaw3XJaDS2YkOz9wIKfxaV60d @AIandproducts

Новости AI и AI разработки | GPT, Chat GPT, Claude, Cursor, Codex
193 подписчика
519 постов
Все о разработке с помощью AI От автора @productgames Кристины Гусевой Курс по вайбкодингу: https://pgcaseclub.com/vibecoding

Свежие посты