- Опубликовано
Парадокс производительности: ИИ генерирует...
- Автор
- Имя
- Новости AI и AI разработки | GPT, Chat GPT, Claude, Cursor, Codex
- Telegram
- Новости AI и AI разработки | GPT, Chat GPT, Claude, Cursor, Codex193 подписчика519 постовВсе о разработке с помощью AI От автора @productgames Кристины Гусевой Курс по вайбкодингу: https://pgcaseclub.com/vibecoding
Парадокс производительности: ИИ генерирует код, но не ускоряет релизы
Согласно новому исследованию, использование автономных агентов позволяет создавать на 741% больше строк кода, однако количество реальных выпусков программного обеспечения выросло всего на 20%. Проблема заключается в том, что узкое место сместилось с написания текста программ на этап проверки и тестирования.
Человек становится ограничивающим фактором, так как объем создаваемого ИИ контента превышает возможности команд по его модерации. Это привело к тому, что некоторые компании начали ограничивать прием внешних предложений по улучшению кода, так как не справляются с наплывом сгенерированных данных.
Ссылка: https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fpapers.ssrn.com%2Fsol3%2Fpapers.cfm%3Fabstract_id%3D6843118&sa=D&source=editors&ust=1780854690452948&usg=AOvVaw3XJaDS2YkOz9wIKfxaV60d
@AIandproducts
Закрепленные
Свежие посты
- Опубликовано
Как строить отказоустойчивых ИИ-агентов для реального бизнеса
- Опубликовано
Google выпустила модель для создания музыки в реальном времени
- Опубликовано
Roblox открыла исходный код модели для генерации 3D-объектов
- Опубликовано
Kimi запустила десктопного агента для параллельной работы
- Опубликовано
Google обновила NotebookLM: теперь это...
- Опубликовано
Новый стандарт качества: почему ИИ-код пока не...
- Опубликовано
Anthropic выпустила Claude Fable 5 — самую...
- Опубликовано