Подписаться
Опубликовано

Кейс CERN: сокращение затрат на хранение данных на 95%

Автор
  • Имя
    Новости AI и AI разработки | GPT, Chat GPT, Claude, Cursor, Codex
    Telegram

Кейс CERN: сокращение затрат на хранение данных на 95%

Эксперименты CERN генерируют сотни гигабайт данных ежедневно через сотни систем управления. Инженерам удалось сократить объем необходимого хранилища на 95% и ускорить аналитику на 40%, используя TimescaleDB на базе Postgres.

Этот опыт доступен для изучения в формате разбора реального внедрения, что актуально для продуктов с высокой нагрузкой на базу данных.

Ссылка: https://www.tigerdata.com/events/webinar-cern-2026 @AIandproducts

Новости AI и AI разработки | GPT, Chat GPT, Claude, Cursor, Codex
193 подписчика
696 постов
Все о разработке с помощью AI От автора @productgames Кристины Гусевой Курс по вайбкодингу: https://pgcaseclub.com/vibecoding

Предыдущий пост

Следующий пост

Свежие посты

Следующие посты →