Экономика поиска: использование LLM против моделей эмбеддингов

Экономика поиска: использование LLM против моделей эмбеддингов

Согласно свежему анализу, использование больших языковых моделей напрямую для поиска информации дает более точные результаты, но стоит до 1431 раза дороже, чем использование специализированных моделей эмбеддингов. Для руководителей продуктов это важный ориентир при проектировании архитектуры: необходимо балансировать между предельной точностью ответов системы и стоимостью владения инструментом, особенно при работе с большими объемами корпоративных знаний.

Ссылка: https://arxiv.org/abs/2608.12875 @AIandproducts